中国工商银行行长刘珺：始终保有一份开放的胸怀，开放和融合没有国别版本
专题：第二届中国金融学科年会（2024）
9月20日至21日，“第二届中国金融学科年会（2024）”在北京举办，主题为“深化金融体制改革 加快金融强国建设”。中国工商银行行长刘珺出席并致辞。
刘珺谈到，金融是国民经济的血脉，是国家核心竞争力的重要组成部分，大国崛起离不开金融体系的关键支撑。当前百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革深入发展，国际金融体系正处于旧有秩序逐步打...
数据的价值、风险均由场景决定，合规是金融数据流通的关键词
来源：@华夏时报微博
华夏时报记者 卢梦雪 北京报道
数据常常被比作数字经济时代的“石油”，而金融行业作为数据要素密集型行业，其可持续健康发展与经营数据的质量密不可分。
近年来，随着“数据二十条”《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》等重要文件的发布，金融行业数据要素价值的发挥有了更明确的政策指引和更广阔的发展空间。
9月12日，2024年中国国际服务贸易交易会（下称...
王金平：数据已经成为新的生产要素
专题：2024中国AIGC创新发展论坛
2024年服贸会专题论坛之一——“2024中国AIGC创新发展论坛”于9月13日-14日在北京举行。中国信息协会会长王金平出席并演讲。
王金平指出，数字化时代已经到来，经济生产要素已经从传统的农业时代的土地和劳力、工业时代的技术与资本，到数字经济时代，数据是一种新的生产要素。
他强调，过去四十年，从经济发展的资本来讲是来自于土地要素...
黄金pt市场如何运作？这些市场机制有哪些关键要素？
黄金 PT 市场的运作机制及关键要素黄金 PT 市场作为金融领域中备受关注的一部分，其运作机制复杂且充满活力。要深入理解这个市场，需要对其关键要素有清晰的认识。首先，供求关系是影响黄金 PT 市场的核心因素之一。全球范围内的黄金 PT 产量、工业需求、珠宝消费以及投资需求等都会对市场供求产生影响。当供应增加而需求相对稳定或减少时，价格往往会面临下行压力；反之，当需求旺盛而供应有限时，价...
期货合约的基本要素是什么？这些要素如何影响合约的交易和结算？
期货合约的基本要素及其对交易和结算的影响期货合约是金融市场上的一种标准化协议，它规定了在未来某一特定日期以预先确定的价格买卖一定数量的商品或金融资产。了解期货合约的基本要素对于投资者来说至关重要，因为这些要素直接影响到合约的交易和结算过程。1. 合约标的合约标的是指期货合约所涉及的商品或金融资产，如黄金、原油、股指等。合约标的的选择决定了期货合约的风险和收益特性，同时也影响了市场的流动...
每日互动：重回增长通道，落地“数据要素×”应用场景
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2024年上半年，数据智能企业——每日互动（股票代码：300766）实现营收2.17亿元。从连续几个季度的财务数据来看，每日互动的业务已经企稳回升，重回了增长通道，公司第二季度实现营业收入1.17亿元，环比增加16.70%。公司持续聚焦数据智能赛道，落地“数据要素×”应用场景，在多个行业取得新的突破。
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期货合同的基本要素是什么？这些要素如何影响交易决策？
期货合同的基本要素及其对交易决策的影响期货合同是金融市场中的一种标准化合约，它规定了在未来某一特定日期以预先确定的价格买卖一定数量的商品或金融资产。了解期货合同的基本要素对于投资者做出明智的交易决策至关重要。以下是期货合同的主要要素及其对交易决策的影响：1. 合约规格合约规格包括交易的商品种类、合约大小、交割月份等。这些规格决定了交易的规模和时间框架。例如，一个黄金期货合约可能规定每份...
海量公共数据如何“供得出”“流得动”“用得好”？
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来源：中国经营报
本报记者 石健 北京报道
当前，各地政府积极开展公共数据流通利用的制度与产业实践，而公共数据中涉及大量的个人信息、重要数据，使用、流转过程需要遵守相关的法律法规，确保合法合规。
上海数据交易所副总经理、研究院院长韦志林近期在接受《中国经营报》记者专访时表示：“通过数据交易机构上架并流通公共数据产品，可以...
畅通经济发展内循环 构建全国统一大市场政策密集出台
◎白丽斐 记者 李苑
近期，从中央到地方密集出台构建全国统一大市场相关政策，重点聚焦加强公平竞争、区域市场一体化、推动生产要素畅通流动等多个领域。
专家认为，政策的快速落地和广泛覆盖，表明中央对构建全国统一大市场的决心非常坚定。未来加快构建全国统一大市场政策的出台可能与各领域行业政策相结合，逐步推动全国范围内的资源流动和市场一体化，从而进一步打破地方保护主义。
推进公平...
现货量化交易的核心要素是什么？这种交易方式如何提高市场效率？
现货量化交易的核心要素是现代金融市场中的一种高效交易方式，它通过数学模型和计算机算法来执行交易决策，以提高交易的准确性和效率。量化交易的核心要素主要包括以下几个方面：1. 数据分析：量化交易依赖于大量的历史和实时数据，包括价格、成交量、市场情绪等。通过高级统计和机器学习技术，交易者可以从中提取有价值的信息，预测市场趋势。2. 模型构建：量化交易模型是基于数学和统计学原理构建的，它们可以...